1 研究发现非同步音乐活动可促进幼儿观点采择
观点采择是指个体对自身与他人认知、情绪、意图等心理状态的感知与理解。这种从他人的视角看待事物的能力不仅是儿童理解和产生社会行为的前提，而且是人类建立社交关系和形成社会文化的基础。根据认知发展的建构主义理论，儿童通过参与协作活动，培养出理解他人视角和意图的能力，从而为交流、学习等一系列复杂的社会行为奠定了认知基础。
一种已知的可促进儿童社会性发展的协作活动是音乐活动。共同演唱、拍手、演奏、舞蹈等活动可以提升亲密感和信任度，并促进帮助、合作、配合等亲社会行为。然而，强调彼此相似性的协调形式（如齐唱、齐奏等）亦或差异性的协调（如轮唱、分声部演唱等）更利于促进观点采择能力，尚不清楚。
中国科学院心理研究所行为科学重点实验室朱莉琪研究组联合北京大学，采用行为实验和眼动技术相结合的研究方法，考察了同步、部分同步、非同步三种音乐合奏形式如何影响4-6岁儿童在实时交流中的自发性观点采择。研究表明，非同步的音乐活动较同步的音乐活动，反而更能促进幼儿的观点采择。这挑战了过往研究中常见的关于同步和模仿行为亲社会作用的认知，说明差异性协调比一致性协调更能促进观点采择这一核心社会认知能力。
内容来源：
https://www.cas.cn/syky/202303/t20230302_4876541.shtml
2 自动驾驶“可信持续进化”技术取得进展
安全性是自动驾驶技术最核心的命题，尽管目前自动驾驶汽车已经具备了在一些特定典型场景中示范无人驾驶运行的能力，但不断出现的自动驾驶汽车事故仍旧使公众对于无人驾驶大规模商用的可能性产生质疑。开展更多的自动驾驶测试和示范终究无法完全消除这一疑虑，真正突破这一瓶颈需要自动驾驶汽车在设计时就能保证，面对突发情况时，即使没有预先设定的应对方案，仍然是可通行的并且是安全的。实现这一目标需要准确发现所有可能出现的安全隐患并及时处理，然而，当前自动驾驶依赖数据驱动的AI技术，其黑盒特点与偶发失效特性导致实现这一目标变得十分困难。
为解决这一问题，清华大学车辆学院研究团队提出了自动驾驶“可信持续进化”技术，该技术会在自动驾驶汽车行驶初期将所有场景无差别地看成未知场景，均采取主动避让的基础驾驶策略以保证安全性；在此基础上，AI模型将从大数据中主动寻找熟悉的行驶场景，并自主地将在这些场景中的驾驶性能从基础策略调整到更优水平，因而能从系统设计的角度，解决长尾场景难以穷尽的问题，保证在任意场景下不依赖预先设定的“可信持续进化”。实现这样一个技术最核心的难点在于进化的过程要保证性能是单调提升的，这样才能使得整个进化过程仍具备最基础的安全性，但经典的AI训练过程中性能通常存在震荡现象，可能会引发新的安全风险，而研究团队设计的通过动态评估置信度进行AI模型训练的方案，能够使性能随数据的增加而单调持续提升，因而能够很好地满足这一要求。相关成果发表于发表在《自然·机器智能》。
内容来源：
https://www.tsinghua.edu.cn/info/1175/101621.htm
3 红外人工光合成领域取得新进展
通过人造材料，进行与自然界光合作用相似的化学反应，利用阳光、二氧化碳和水生成人类所需物质，是大家长期以来的梦想。然而，这种人工光合成体系进行应用尝试时，面临着一些重大挑战，其关键是如何利用太阳光中低能量的光子。红外光是太阳光谱中典型的低能光子，在太阳光谱中占比高达53%。通常的半导体光催化技术只能利用紫外区和可见区的光子来驱动化学转化，制约了太阳能利用效率。近年来，国际上几个先进的等离激元催化研究团队（包括中国科学技术大学的熊宇杰教授团队），提出利用金属纳米材料的等离激元效应来驱动催化反应的思路，以期解决半导体光催化面临的瓶颈问题。等离激元金属纳米材料具有吸收低能光子的能力，却难以将吸收的能量有效地利用到催化反应中去，导致化学转化活性很低。
近日，熊宇杰/龙冉研究团队设计了一类等离激元催化材料，发现其独特的界面耦合态直接电子激发机制，实现了可见光区和红外光区二氧化碳与水的高选择性转化。该技术使用广谱低强度光，甲烷产率高达0.55 mmol/g/h，碳氢化合物的产物选择性达100%，是目前光驱动二氧化碳资源化利用的最高纪录，相关成果发表在《自然·通讯》期刊。
内容来源：
http://news.ustc.edu.cn/info/1048/81811.htm
4 我国科学家在《自然》发文揭示二维非晶碳材料的构效关系
结构决定性质，这一底层认知逻辑和研究范式已被多次验证和使用，广泛应用于新物理现象的理解和预测、新材料的设计等。非晶态材料中原子的排布无长程序、内部原子无法被直接观测而导致其三维原子结构依然成谜，原子尺度上的构效关系仍不清楚。因为缺乏对真实非晶结构的理解，半个世纪前，PhilipW. Anderson把无序度高度凝练成一个物理变量作简单处理。直至目前，探索和表征非晶结构中的无序度依然是材料科学和凝聚态非晶物理最具挑战性的科学问题之一。
针对这一关键科学问题，北京大学材料科学与工程学院刘磊研究员课题组与中国科学院大学周武教授课题组、北京大学物理学院陈基研究员课题组合作，于2023年3月2日在《自然》期刊发表研究成果，首次揭示了二维非晶材料中的构效关系。在该研究中，研究人员利用了“二维材料的原子都暴露在表面，其位置可以被精准解析”这一特性，来解决非晶材料原子结构解析的难题。
内容来源：
https://news.pku.edu.cn/jxky/347d1960a47e45a7a6948f13a9af8637.htm
5 “菌”海追踪——肠道菌群长时程多通道动态监测取得新突破
在我们的肠道里，住着一群数量多达百万亿的细菌，统称为肠道菌群。肠道菌群不但会帮助我们消化吸收，还会形成一道天然的生物屏障，抵御外来致病菌的入侵。可以说，肠道菌群的状态直接关系到我们的身体健康。一旦肠道菌群失调，将引发一系列疾病， 对肠道菌群的无创实时观测至关重要。但是，由于肠道菌群中的细菌数量庞大、种类繁多，为了能够更加清晰直观地区分不同细菌/亚群的状态，还有必要对菌群的成像进行多种颜色的“上色”。但是，现有的方法要么对身体有创伤，要么会对细菌造成干扰影响，要么可观测的时长太短，要么成像通道比较单一，都存在一定的不足。
近日，厦门大学化工学院高锦豪、杨朝勇课题组与合作者在破解这些难题方面取得了重要进展——他们发展了活体代谢氟标记19F磁共振成像进行长时程多通道动态监测肠道菌群的新方法，相关成果发表在《科学·进展》。
作为一种无创的、菌群扰动小、组织穿透力强、成像窗口长、具备多通道成像能力的菌群原位分析新方法，这种策略不仅能用于活体肠道菌群的原位成像，还能进行较为准确的定量分析。除了用于肠道菌群的研究，该方法还有可能拓展至活体细菌感染等研究领域。总的来说，该方法在非侵入地实时评估肠道微生物高度动态的代谢活性和空间位置方面具有很好的应用潜力。
内容来源：
https://news.xmu.edu.cn/info/1045/428511.htm
