广受关注学术成果国际学术沙龙第二期暨非凸优化前沿进展研讨会
随着工程技术水平的飞速发展，人们可以采集大量的数据，进行计算与分析，完成复杂的任务。随着数字计算机的发展和算力的大幅增长，优化作为一种研究领域在科技中有很多应用，例如医疗、物理、人工智能的发展，都依赖优化技术的进步。在科学计算、信号处理、机器学习、图像处理与统计学习等领域中，数据分析模型常常具有离散、双线性、流形等非凸结构，这给优化算法的设计带来了很大的困难与挑战。近年来，随机优化算法在大数据处理与科学计算领域发挥着重要的作用，在计算机视觉、自然语言处理、机器学习领域取得了很大的成功。此外，对于带有随机性的非凸优化问题例如字典学习、相位复原、神经网络模型、盲源分离等问题中取得了一定的突破。本次研讨会旨在为包含非凸优化的理论与计算在内的优化、统计及机器学习等领域的青年学者提供交流与讨论的平台，分享最新研究进展，探讨相关研究领域未来发展方向。
本次活动由广受关注学术成果报告人联合清华、北大、北京工业大学等院所的青年科学家牵头组织策划，邀请UCLA、University of Minnesota、University of Wisconsin-Madison、香港科技大学、上海交通大学、上海纽约大学等国内外从事非凸优化领域研究的青年学者探讨新观点、新思想、新方法，敬请期待！
会议主题：广受关注学术成果国际学术沙龙第二期暨非凸优化前沿进展研讨会
(Workshop of Recent Advances on Nonconvex Optimization)
会议时间：2021年5月22日-23日
会议地点：中国科学院数学与系统科学研究院南楼204
主办单位：北京市科学技术协会、中国运筹学会
承办单位：北京计算数学学会、北京国际科技协作中心
支持单位：中国科学院数学与系统科学研究院、清华大学、北京工业大学
观看方式：
5月22日 腾讯会议ID：873 185 710 密码：2021
5月23日 腾讯会议ID：462 754 624 密码：2021
会议议程
（5月22日）
8:30—9:15
开幕式
9:15—10:00
报告题目：Run and Inspect: Minimize a Perturbed Convex Function (which is nonconvex) (在线)
报告人：印卧涛 (加利福尼亚大学洛杉矶分校)
10:00—10:45
报告题目：Sparse Signal Recovery from Phaseless Measurements via Hard Thresholding Pursuit (在线)
报告人：蔡剑锋 (香港科技大学)
10:45—11:30
报告题目：Chebyshev center of the intersection of balls: complexity, relaxation and approximation
报告人：夏勇（北京航空航天大学）
13:00一13:45
报告题目：Distributed and Secure Algorithm for Dominant SVD
报告人：刘歆（中国科学院数学与系统科学研究院）
13:45一14:30
报告题目：Lovász extension and graph cut
报告人：邵嗣烘（北京大学）
14:30一15:15
报告题目：Single-looped optimization algorithms for nonconvex minimax optimization problems and their complexity analysis
报告人：徐姿（上海大学）
15:30一16:15
报告题目：A decomposition method for low-rank semidefinite programming
报告人：文再文（北京大学）
16:15一17:00
报告题目：Two Stories in Structured Low Rank Matrix Reconstruction
报告人：魏轲（复旦大学）
17:00一17:45
报告题目：Solving orthogonal group synchronization on networks via spectral methods and optimization
报告人：凌舒扬（上海纽约大学）
（5月23日）
8:30—9:15
报告题目：Importance Sketching for Fast Low-rank Matrix/Tensor Learning: Algorithm and High-order Convergence (在线)
报告人：张安如（威斯康辛大学/杜克大学）
9:15—10:00
报告题目：Nonparametric maximum likelihood estimation in heteroscedastic mixture models (在线)
报告人：崔莹（明尼苏达大学）
10:00—10:45
报告题目：A consensus-based global optimization method (在线)
报告人：李磊（上海交通大学）
10:45—11:30
报告题目：Convergent Algorithms for Robust Hypothesis Testings and Joint Dimension Assignment and Compression for Estimation in Distributed Multisensor Networks
报告人：宋恩彬（四川大学）
13:00一13:45
报告题目： Two Open Questions on Sparse Representations
报告人：沈益（浙江理工大学）
13:45一14:30
报告题目：Massive MIMO Detection: Antenna Efficiency and Algorithm (在线)
报告人：刘亚锋（中国科学院数学与系统科学研究院）
14:30一15:00
闭幕式
会议组织者
丁超
中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所副研究员，2012年于新加坡国立大学数学系毕业获得博士学位。他的研究方向为矩阵优化理论、算法及其应用以及大数据优化。围绕矩阵优化问题的理论、算法以及相关数据科学实际应用，丁超博士与国内外的合作者一起取得了一系列创新性研究成果。在包括Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization等数学优化权威期刊上发表多篇学术论文，目前担任亚太运筹学杂志Asia-Pacific Journal of Operational Research的编委。丁超博士在非光滑矩阵优化方面的研究工作获得了2016年中国运筹学会青年科技奖，2019年获得了北京地区广受关注学术论文的肯定。
包承龙
清华大学丘成桐数学科学中心，助理教授。2009年本科毕业于中山大学数学系，2014年博士毕业于新加坡国立大学数学系，2015年至2018年在新加坡国立大学数学系进行博士后研究。其研究兴趣主要在数学图像处理的模型与算法方面，目前已在IEEE TPAMI、 SIIMS、 SISC、ACHA等期刊或CVPR、ICML、NeurIPS、 ICLR等会议上共计发表学术论文20余篇。
吴昊
清华大学数学科学系副教授。2004、2009年在清华大学数学科学系分别获学士学位、博士学位；2009年至今在清华大学数学科学系工作。2007年9月至2008年8月访问美国威斯康星大学麦迪逊分校数学系，2009年11月至2010年10月访问法国图卢兹三大数学科学学院。研究领域包括机器学习、最优输运问题、离散和连续优化问题、数学与交叉学科问题等。曾获中国计算数学学会优秀青年论文一等奖、全国优秀博士学位论文提名奖、北京高校第八届青年教师教学基本功比赛一等奖、北京地区广受关注学术论文和北京市高等学校青年教学名师奖等。
赵欣苑
北京工业大学应用理学部副教授、数学和统计专业博士生导师。2009年毕业于新加坡国立大学获数学专业博士学位，导师为Kim-Chuan Toh教授和Defeng Sun教授。2010年入职北京工业大学应用数理学院。主要从事大规模矩阵优化理论、算法及其应用，统计和机器学习中优化算法的研究，主持和参与多项国家基金委项目、北京市教委项目及横向科研项目，研究成果主要发表在SIAM Journal on Optimization、Optimization Methods and Software、Pacific Journal of Optimization、Signal, Image and Video Processing等刊物上，是软件SDPNAL主要开发成员之一。曾获得北京运筹学会《青年优秀论文》一等奖(2010)，入选北京工业大学青年导师国际化能力发展计划(2012)，北京工业大学优秀教师(2016)。主要学术兼职有中国运筹学会数学规划分会理事，北京运筹学会理事。
