现在是全球化的时代，智能制造系统涉及到多个工厂的互联，而工厂涉及到多个车间的互联，车间又涉及到多个生产线的互联，因此网络化结构的分布式生产系统必然是一种趋势。
当我们去参观一些大型企业，可以看到很多工厂，工厂中又有很多车间，车间里又有很多的生产线，因此我们必须考虑系统级的协同优化，也就是多个工厂之间的协同优化。传统的集中调度可能只会考虑一条线，或是一个车间的问题，而考虑多个车间的协同优化更加具有现实意义。
分布式调度的演进过程（图片来源自网络）
生产调度是制造系统的重要环节，直接影响到企业的生产效率、效益和竞争力。高效的优化调度方法与技术，是实现增效、节能、降耗、减排、降成本的关键。如何基于智能制造实现生产指标的最优化？全球化背景下生产制造模式的发展趋势又如何呢？
入选2020北京地区广受关注学术成果的王凌教授，对相关问题作出了简明扼要的回答！
NO.01王老师,可否给我们介绍下分布式生产调度研究的背景与意义?
NO.02分布式生产调度的协同优化未来应用前景如何？
王凌清华大学自动化系长聘教授
研究方向：智能优化与调度理论方法与应用
由北京市科学技术协会主办的2020年度智能控制与自动化高峰论坛北京地区广受关注学术成果系列报告会，旨在加强高关注度学术成果的深入交流，发挥北京科技交流主平台作用，复工达产，促进科技经济融合发展，为助力全国科技创新中心建设作出新贡献。 
