为千万打工人找到一条幸福通勤的出路
原创 廖璟瑒
2020年12月，《全国主要城市通勤时耗检测报告——通勤耗时增刊》一经发布，引发社会各界广泛关注，《人民日报》等主流媒体相继报道，转载量超过1000万，并迅速登上微博平台热搜第二。“超千万人正承受60分钟以上的极端通勤”阅读量超5.1亿人次，“北京平均通勤时耗超45分钟”阅读量也超1.2亿人次。之所以能引起如此大的反响和共鸣，究其原因，无外乎两个字，写实！只有当代打工人才明白上下班的路有多难走。
那么，通勤究竟苦在哪呢？
疫情期间，有一位密切接触者早八晚九跨城通勤，晚上9点下班从公司步行至地铁站，搭乘地铁到大望路，再拼大巴车回燕郊已经11点了，40公里走了两个小时。另一位确诊患者，家住顺义，在海淀工作，每天地铁往返50公里。他们的早出晚归正是当前北京打工人生活状态的缩影。在北京这样的大都市，本人在海淀，对象在朝阳，就已经算是异地恋了。
这背后蕴藏的是城市扩张和人口聚集的大环境下，中心城区房价过高、职住错配、交通效率低下等一系列因素的综合原因。研究发现，单程通勤超45分钟，离婚率将增加40%。长时间通勤占用了人的日常运动、睡眠等生活时间，严重损害身心健康。
作为规划人，第二十二届北京青年学术演讲比赛选手、中国城市规划设计研究院的廖璟瑒（北京测绘学会推荐）所在的团队下决心用专业技能为解决城市通勤问题作点贡献。那么怎么做呢？首先，要给通勤“画像”，也就是尽可能精确地掌握城市的通勤特征和规律。传统上，通勤特征测算是每5至10年开展一次大规模居民出行调查，采集成本高，数据精度低，也不支持连续监测高频高新的通勤特征。
为了精准把脉通勤病症，团队以互联网地图和手机数据，创新性地通过长时间的轨迹追踪，反复的算法修正与数据校核，精确判断每个人的家和工作地，推断出出行方式，实现了基于高精时空数据的城市通勤特征画像与机理解析，借助大数据赋能，科学、公正、直观地描述1.5亿人的通勤出行特征以及中国主要城市的交通支撑水平。
作为超大城市，北京城区人口1863万人，建成区面积1469平方千米。研究结果显示，北京平均通勤距离达11.1千米，平均通勤时耗约47分钟。也就是说，北京居民，一年平均花费在通勤往返的时间达400小时。
为什么会这样？怎样才能缩短距离和时间？带着这些问题，团队利用数据追本溯源，深入挖掘通勤特征背后的规划问题，希望可以为千万打工人找到一条幸福通勤的出路。
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