第二届工程中的数据驱动计算和机器学习国际会议通知
第二届工程中的数据驱动计算和机器学习国际会议（International Conference on Data-Driven Computing and Engineering Machine Learning 2022）将于2022年9月25-27日在北京市召开。
在大数据时代，机器学习技术已成功应用于图像处理、基因组学、工程计算、宏观经济预测以及医学诊断等领域。然而，在工程分析中应用数据驱动计算和机器学习时，我们仍然面临许多未解决的问题。DACOMA (International Conference on Data-Driven Computing and Engineering Machine Learning) 自2019年起每年举办一次（本次会议由于疫情原因推迟到今年），旨在促进工程中的大数据分析、数据驱动计算和人工智能的研究应用，及相关学科的科学家、从业人员和工程师之间的科学交流。第一届DACOMA会议于2019年在中国上海举办，会议主办方为同济大学，会议主席由计算力学领域的知名学者朱合华院士和Timon Rabczuk院士（欧洲科学院）担任。本届会议将继续围绕机器学习相关议题展开讨论。
诚邀从事数据驱动计算力学相关领域研究的专家学者、工程技术人员、业内人士等踊跃参会！（考虑疫情原因，本届会议只接受通过会议网站www.dacoma.org.cn注册人员参会，境外和京外的注册人员全部线上参会，同时只接受前一百名参会人员注册（以缴纳注册费先后顺序为准），敬请谅解）
主办单位
清华大学
支持单位
北京科技国际交流中心
承办单位
清华大学
同济大学
汉诺威大学
魏玛包豪斯大学
北京理工大学
北京力学会
欧盟玛丽居里计划
会议地点：
北京市西郊宾馆
会议时间：
2022年9月25-27日
会议网址：
www.dacoma.org.cn
一、会议组织
1.会议主席
柳占立（清华大学）
庄晓莹（同济大学）
2.学术委员会成员（按姓氏首字母排序）
陈鹏万（北京理工大学）
Ramon Codina（Universitat Politècnica de Catalunya）
傅卓佳（河海大学）
郭旭（大连理工大学）
Klaus Hackl（Ruhr-University Bochum）
胡衡（武汉大学）
金亚斌（同济大学）
Shaofan Li（UC Berkeley）
Wing Kam Liu（Northwestern University）
柳占立（清华大学）
Timon Rabczuk（Bauhaus University Weimar）
唐山（大连理工大学）
唐少强（北京大学）
王成（北京理工大学）
Peter Wriggers（Leibniz University Hannover）
张维声（大连理工大学）
仉文岗（重庆大学）
庄晓莹（同济大学）
庄茁（清华大学）
3.组织委员会（按姓氏首字母排序）
李想（海南师范大学）
柳占立（清华大学）
Timon Rabczuk（Bauhaus University Weimar）
谢晶（北京理工大学）
庄晓莹（同济大学）
二、大会报告
1.特邀报告
庄茁 教授 清华大学
Timon Rabczuk 院士 Bauhaus University Weima
唐少强 教授 北京大学
李晨锋 教授 斯旺西大学
李晓军 教授 同济大学
陈东平 副教授 北京理工大学
2.邀请报告（按姓氏首字母排序）
陈建军 教授 浙江大学
董浩文 副教授 北京理工大学
董雷霆 教授 北京航空航天大学
傅卓佳 教授 河海大学
胡衡 教授 武汉大学
黄伟希 教授 清华大学
李想 副教授 海南师范大学
唐山 教授 大连理工大学
杨晓雷 研究员 中国科学院力学研究所
叶红玲 教授 北京工业大学
张凯 教授 北京理工大学
张茜 教授 天津大学
三、会议主题
材料图像重建
基于数据驱动的本构模型
基于机器学习的偏微分方程解法
大数据设计和优化
地质力学模型的不确定性分析
材料表征的机器学习
数据驱动的仿真技术
高性能数据处理
材料的多尺度和多场模拟中的数据驱动技
多源数据的可视化和可视化分析
连续和离散方法的数据驱动技术
动态数据驱动计算
四、重要日期
1.网站注册
2022年8月20—9月24日
2.现场注册
2022年9月25日
3.会议时间
2022年9月25日 报道
2022年9月26—27日 正式会议
五、注册及投稿方式
登录会议官网www.dacoma.org.cn完成注册、投稿、缴费及住宿预订信息（如有特殊情况注册费可联系会务工作人员办理退费）。鼓励大家提前网站注册，以便会务组根据注册人数提前安排相关会议事宜。
六、会务组联系方式
陆符聪 一般咨询
地址：清华大学航天航空学院（100084）
电话：010-62796786
邮箱：lufc@tsinghua.edu.cn
施汇斌 注册及发票
地址：清华大学航天航空学院（100084）
电话：010-62773780
邮箱：shb19@mails.tsinghua.edu.cn
严子铭 餐饮
地址：清华大学航天航空学院（100084）
电话：010-62773780
邮箱：widesmiles@163.com
向书毅 交通
地址：清华大学航天航空学院（100084）
电话：010-62773780
邮箱：xiangsy19@mails.tsinghua.edu.cn
